| 基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别 |
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| 引用本文： | 韩金玉,尤奎军.基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2010,26(3):320-323. |
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| 作者姓名： | 韩金玉 尤奎军 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨体育学院,公共课教学部,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨警备区,哈尔滨,150000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，日本学术振兴会科学研究基金 |
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| 摘 要： | 将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 表情识别 特征提取 二维主分量分析 双向二维加权主分量分析 |
Facial expression recognition based on bilateral two-dimension weighted principle component analysis |
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| HAN Jin-yu,YOU Kui-jun.Facial expression recognition based on bilateral two-dimension weighted principle component analysis[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2010,26(3):320-323. |
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| Authors: | HAN Jin-yu YOU Kui-jun |
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