| 基于滚动极值处理的BP神经网络方法的WRF模式预报风速订正 |
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| 引用本文： | 黄凤新,柳艳香.基于滚动极值处理的BP神经网络方法的WRF模式预报风速订正[J].科学技术与工程,2013,13(7):1768-1772. |
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| 作者姓名： | 黄凤新 柳艳香 |
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| 作者单位： | 中国气象局公共气象服务中心,中国气象局公共气象服务中心 |
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| 基金项目： | 北方大规模风电场风电功率预测技术研究及其应用 |
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| 摘 要： | 为解决风速预报准确性问题,提高风能利用率,应用滚动的BP神经网络方法结合对极值的处理,对我国某风电场2007年4—11月的WRF模式预报风速结果进行了滚动订正研究。结果表明,经过1 h、12 h、24 h时间步长的滚动极值BP神经网络方法订正后,风电机组轮毂高度70 m处订正风速的相对均方根误差平均值分别减少16.59%、12.11%和11.61%,相对平均绝对误差平均值分别减少13.81%、11.09%和10.37%;且以时间步长为1h的滚动极值处理的BP神经网络订正效果最好,预报风速更趋近于实测风速,预报精度明显提高。
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| 关 键 词： | 滚动极值处理 BP神经网络 WRF模式 风速订正 |
| 收稿时间： | 2012/10/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/20 0:00:00 |
Application of BP neural network based on rolling extremal management in revising wind speed forecasting of WRF model |
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| Huang Fengxin and Liu yanxiang.Application of BP neural network based on rolling extremal management in revising wind speed forecasting of WRF model[J].Science Technology and Engineering,2013,13(7):1768-1772. |
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| Authors: | Huang Fengxin and Liu yanxiang |
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| Institution: | HUANG Feng-xin1,2,LIU Shou-dong1,ZHU Ying3,LIU Yang-xiang2*(Nanjing University of Information Science & Technology1,Nanjing 210044,P.R.China;CMA Public Meteorological Service Center2,Beijing 100081,P.R.China;Wuhan Central Meteorological Observatory3,Wuhan 430074,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rolling management of extremal BP neural network WRF model revised of wind speed forecasting |
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