| 基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 宋佳丽,刘晓梅,王莉莉,李淼. 基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统[J]. 吉林工学院学报, 2003, 24(4): 26-28 |
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| 作者姓名： | 宋佳丽 刘晓梅 王莉莉 李淼 |
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| 作者单位： | [1]长春工业大学计算机科学与工程学院，吉林长春130012 [2]吉林省财税信息中心，吉林长春130000 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅科学基金资助项目(吉科合字第20000109号) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测系统的方法。研究了如何在入侵检测中对审计数据进行数据挖掘，从系统审计数据中提取出描述正常和异常行为的特征和规则，从而建立攻击检测模型，并提出了全套步骤。
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| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 审计数据 入侵检测模型 |
| 文章编号： | 1006-2939(2003)04-0026-03 |
| 修稿时间： | 2003-02-27 |
Project Discussion of Data Mining-Based Intrusion Detection System |
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| SONG Jia-li,LIU Xiao-mei,WANG Li-li,LI Miao. Project Discussion of Data Mining-Based Intrusion Detection System[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2003, 24(4): 26-28 |
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| Authors: | SONG Jia-li LIU Xiao-mei WANG Li-li LI Miao |
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| Abstract: | A new model is proposed for the intrusion detecting system (IDS) based on the data mining technique. The method for mining the auditted data in the IDS as well as the method for extracting the features and rules describing the normal and abnormal behaviours are studied and discussed. Thereby the intrusion detection models can be established. The whole set of steps are presented. |
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| Keywords: | intrusion detection system data mining audit data intrusion detection model. |
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