| 基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用 |
| |
| 引用本文： | 郭磊,陈进,赵发刚,董广明,王国伟.基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用[J].上海交通大学学报,2008,42(7). |
| |
| 作者姓名： | 郭磊 陈进 赵发刚 董广明 王国伟 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240;上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目
,
国家自然科学基金资助项目
,
国家高技术研究发展计划(863)项目 |
| |
| 摘 要： | 为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估.
|
| 关 键 词： | 设备性能退化评估 支持向量机 几何距离 交叉验证 |
Application of SVM Based Geometric Distance Method in Equipment Performance Degradation Assessment |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
