| 声码器清浊音判决算法优化 |
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| 引用本文： | 党晓妍,魏旋,崔慧娟,唐昆. 声码器清浊音判决算法优化[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(7) |
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| 作者姓名： | 党晓妍 魏旋 崔慧娟 唐昆 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084;清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084 |
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| 摘 要： | 为了解决低速声码器合成语音的偶发性嘶哑或变调问题,对参数提取进行改善,采用有监督学习的Fisher判决法,利用多个特征值组成的特征向量为判据;基音周期平滑的准确度在利用了更准确的清浊音信息后大有提高.测试结果表明: 该算法能够大大降低清浊音误判率,减少严重基音周期错误数;应用该算法的SELP(sinuous excitation linear prediction) 2.4 kb/s的PESQ-MOS分优于2.4 kb/s的MELPe(mixed excitation linear prediction)和AMBE (advanced multi-band excitation)算法, DRT(diagnostic rhythm test)分数达95%, 具有良好的可懂度和自然度.
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| 关 键 词： | 语音编码 清浊音判决 MELPe算法 AMBE+算法 |
Improvement of voiced-unvoiced classification in vocoders |
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| DANG Xiaoyan,WEIXuan,CUI Huijuan,TANG Kun. Improvement of voiced-unvoiced classification in vocoders[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(7) |
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| Authors: | DANG Xiaoyan WEIXuan CUI Huijuan TANG Kun |
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