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一种基于Markov随机场的FCM图像分割方法

摘要：	针对传统的模糊c均值聚类(fuzzy c-means,FCM)图像分割算法只考虑各像素自身的灰度信息而忽略其空间位置关系、去噪能力较差且计算冗杂的问题,提出一种基于Markov随机场的FCM图像分割方法.该算法以FCM算法为基础,采用Markov随机场来描述图像中像素间的邻域关系,并对聚类目标函数进行改进.实验结果表明,该算法分割效果好,效率高,去噪能力强,实时性好.
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