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基于改进的codebook算法的运动目标检测
摘 要:
针对传统的codebook算法在面临复杂的环境背景干扰下进行运动目标检测中存在算法冗余的问题,提出一种改进的codebook运动目标检测算法.通过改进的码本描绘背景中感兴趣的码元进行建模,同时选择YUV空间模型替换传统的RGB模型,并在目标检测阶段融入训练元素来解决背景像素变化的问题,以提高运动目标检测的计算效率和可靠性.仿真结果表明,该方法比传统的目标检测算法具有更高的实时性、鲁棒性和准确性.
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