首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

三种典型聚类算法在职员评定中的应用
引用本文:彭高辉,管国权,何春花.三种典型聚类算法在职员评定中的应用[J].河南教育学院学报(自然科学版),2007,16(1):48-51.
作者姓名:彭高辉  管国权  何春花
作者单位:1. 华北水利水电学院,数学与信息科学学院,河南,郑州,450008
2. 江西农业大学,计算机与信息工程学院,江西,南昌,330045
3. 河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,450002
基金项目:华北水利水电学院青年科研基金(HSQJ2005015)
摘    要:通过利用三种典型算法:Q-型模糊聚类算法、K-means算法及K-medians算法,对公司职员的年终评定进行应用分析,得到了不同的聚类结果,通过对结果的分析比较、探讨,得出结论:针对不同问题,应结合实际,有针对性地用不同算法更适合.并在此基础上,对聚类算法的聚类过程、本文后续工作进行了探讨总结.

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  Q-型模糊聚类  K-means算法  K-medians算法
文章编号:1007-0834(2007)01-0048-04
收稿时间:2006-10-21
修稿时间:2006年10月21

Three Kinds Representative Cluster-Algorithm Application in the Clerk Appraising
PENG Gaohui,GUAN Guoquan,HE Chunhua.Three Kinds Representative Cluster-Algorithm Application in the Clerk Appraising[J].Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition),2007,16(1):48-51.
Authors:PENG Gaohui  GUAN Guoquan  HE Chunhua
Abstract:By discussing three important cluster algorithms:Q-type,K-means and K-medians,derive some results by applying them to the staff year-end-assessment in a company.Draw a conclusion that it is more suitable to use different algorithm for different problems and diverse practice.At the end,discussed the process of the cluster algorithm and the follow-up job.
Keywords:data mining  clustering analysis  Q-type clustering analysis  K-means  K-medians
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号