| 采用进化算法优化向量量化 |
| |
| 引用本文： | 张高,余松煜. 采用进化算法优化向量量化[J]. 上海交通大学学报, 2001, 35(9): 1333-1335 |
| |
| 作者姓名： | 张高 余松煜 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学图像通信与信息处理研究所, |
| |
| 摘 要： | 把进化策略引入到矢量量化设计中，提出了一种选择优良后代码书矢量的判据和方法，在使用LBG算法进行聚类的前提下，利用所选择出来的后代矢量调整各个区域的子误差，从而进一步改善期望误差，以获得全局最优码书，实验结果证明，此方法能克服局部最优，改善码书矢量。
|
| 关 键 词： | 矢量量化 进化算法 随机搜索 信源编码 码书矢量 LBG算法 期望误差 |
| 文章编号： | 1006-2467(2001)09-1333-03 |
| 修稿时间： | 2000-09-14 |
Optimal Quantizer Design with Evolutionary Algorithm |
| |
| ZHANG Gao,YU Song yu. Optimal Quantizer Design with Evolutionary Algorithm[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2001, 35(9): 1333-1335 |
| |
| Authors: | ZHANG Gao YU Song yu |
| |
| Abstract: | This article introduced the evolutionary strategy into vector quantizer design and proposed a criterion and method of selecting the survived offspring codevectors. In the precondition of clustering with LBG, subdistortion of each subregion is adjusted by using selected codevectors to improve the expected distortion so as to attain the globally optimal codebook. The experimental results show that the algorithm can improve the codevectors by avoiding falling into local optimality. |
| |
| Keywords: | vector quantization evolutionary algorithm random search |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
