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一种基于不确定数据的高效剪枝挖掘算法
引用本文:李峰.一种基于不确定数据的高效剪枝挖掘算法[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2021,31(1):59-62.
作者姓名:李峰
作者单位:湖南工程学院 计算机与通信学院,湘潭 411104
基金项目:湖南省教育厅一般项目;湖南工程学院青年重点项目
摘    要:剪枝策略(pruning mechanisms)是频繁模式挖掘算法常用方法之一,通过该策略可以快速克服工业生产中可能发生的金融危机,从而最大限度地提高制造业的生产能力.现有的剪枝策略算法仅考虑每个产品的利润信息,不考虑产品的权重,所以效率低下.提出了一种新的剪枝挖掘算法.通过基于低估值的约束和组件权重的挖掘索引器进行的有效剪枝挖掘,不但考虑了利润信息,而且考虑了权重信息.实验表明,该方法能节省大量的运行时间,大幅提高挖掘效率.

关 键 词:不确定数据  剪枝挖掘  频繁模式  剪枝策略

An Efficient Pruning Algorithm Based On Uncertain Data
LI Feng.An Efficient Pruning Algorithm Based On Uncertain Data[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2021,31(1):59-62.
Authors:LI Feng
Abstract:
Keywords:
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