| 航空发动机故障实体识别方法及应用 |
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| 引用本文： | 张亮,吴闯,唐希浪,冯少林.航空发动机故障实体识别方法及应用[J].空军工程大学学报,2022,23(2):1-6. |
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| 作者姓名： | 张亮 吴闯 唐希浪 冯少林 |
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| 作者单位： | 1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院，西安，710051； 2.95478部队，重庆，401329 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金（2021M693941） |
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| 摘 要： | 故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert BiLSTM CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。
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| 关 键 词： | 航空发动机 智能故障诊断 实体识别 知识图谱 |
A Method of Recognizing Aero Engine Fault Entity and Its Application |
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| ZHANG Liang,WU Chuang,TANG Xilang,FENG Shaolin.A Method of Recognizing Aero Engine Fault Entity and Its Application[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2022,23(2):1-6. |
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| Authors: | ZHANG Liang WU Chuang TANG Xilang FENG Shaolin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aero-engine intelligent fault diagnosis entity recognition knowledge map |
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