互联网流量识别研究综述

基于互联网流量识别对于互联网的管理与安全的重要性,就互联网流量识别产生的背景和主要的识别方法进行全面的阐述。针对基于机器学习的流量识别、早期流量识别以及实时在线流量识别3个研究热点,阐述了国内外的研究进展情况。总结了当前互联网流量识别研究中存在的关键技术问题,包括基础数据采集困难、特征提取技术以及非平衡识别技术有待突破等问题。指出该领域研究未来发展的3个重要方向:移动互联网的流量识别;高速网络环境下的流量识别;云计算环境下的流量识别与分析。