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| 结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法 | |
| 引用本文： | 侯兴松,刘贵忠.结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法[J].西安交通大学学报,2002,36(12):1249-1252,1294. |
| 作者姓名： | 侯兴松 刘贵忠 |
| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安 |
| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目(2000068928);教育部骨干教师基金(2000年度)资助项目;西安交通大学重点培植项目;西安交通大学自然科学基金资助项目. |
| 摘 要： | 为了提高对纹理丰富图像的压缩效果，首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解，再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索，以提高对纹理图像的表达能力。为了提高编码算法的率－失真性能，对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类，再对分类结果采用网格编码量化器进行量化，最后对量化结果进行熵编码。仿真结果表明，所构造的编码器与SPIHT算法相比，峰值信噪比提高了0．5－2dB，可用于对指纹、遥感等图像的压缩。 |
| 关 键 词： | 纹理图像 变块尺寸分类 网格编码量化 小波包变换 最佳基选择 图像编码 图像压缩 |
| 文章编号： | 0253-987X(2002)12-1249-04 |
Wavelet Packet Coding Algorithm for Texture-Rich Images Based on Trellis Coded Quantization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | variable block size classification trellis coded quantization wavelet packet decompo-sition best basis selection |
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