| 基于小波变换模极大的脉象信号研究 |
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| 引用本文： | 唐富华,郭银景,杨阳,康景利.基于小波变换模极大的脉象信号研究[J].北京理工大学学报,2005,25(6):538-542. |
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| 作者姓名： | 唐富华 郭银景 杨阳 康景利 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,机电工程学院,北京,100081;山东科技大学,信息与电气工程学院,山东,青岛,266510 |
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| 摘 要： | 针对脉象信号的时变、非线性和低频特性,提出了应用小波变换模极大对脉象信号进行研究的方法.介绍了利用小波变换模极大对信号局部特征进行描述的三个参数:Lipschitz指数α、平滑因子σ和分形维数D(α),并提出了对小波变换模极大曲线进行滤波的算法.用高斯一阶导数和二阶导数小波变换分别对单周期三峰脉象信号进行了实验.实验结果表明,该方法可以描述一些时域难以表达的特征,并能对脉象信号的局部特征点进行准确定位,从而为各项脉象特征的定量化描述和脉象分类识别奠定基础.
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| 关 键 词： | 小波变换 脉象信号 特征提取 小波变换模极大 |
| 文章编号： | 1001-0645(2005)06-0538-05 |
| 收稿时间： | 2004/6/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年6月28日 |
Study of Pulse Signal Based on Wavelet Transform Modulus Maxima |
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| TANG Fu-hu,GUO Yin-jing,YANG Yang and KANG Jing-li.Study of Pulse Signal Based on Wavelet Transform Modulus Maxima[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2005,25(6):538-542. |
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| Authors: | TANG Fu-hu GUO Yin-jing YANG Yang and KANG Jing-li |
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| Institution: | School of Mechatronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;College of Information and Electronic Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong266510, China;School of Mechatronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;School of Mechatronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform pulse signal feature extraction wavelet transform modulus maxima |
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