| 基于动态神经网络的轧制液温控系统的辨识 |
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| 引用本文： | 周振雄,马惠敏,嵇永磊,田伟. 基于动态神经网络的轧制液温控系统的辨识[J]. 北华大学学报(自然科学版), 2006, 7(3): 281-285 |
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| 作者姓名： | 周振雄 马惠敏 嵇永磊 田伟 |
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| 作者单位： | 北华大学,科研处,吉林,吉林,132013;冀东水泥吉林有限责任公司,吉林,吉林,132002;吉林市公路规划勘测设计院有限公司,吉林,吉林,132011;东北电力大学,电气工程学院,吉林,吉林,132012 |
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| 摘 要： | 轧制液是铝箔轧制中的一种对稳定性要求很高的工艺润滑液,它不能局部受高热只能采用间接均加热,因此其控制量与温度之间是一种十分复杂的非线性关系,采用传统的建模方法难以建立其精确的数学模型.人工神经网络能够以任意精度逼近连续的非线性关系,并对复杂不确定问题具有自适应和自学习能力,为解决这一类非线性系统的辨识建模提供了新的途径.通过比较选用了一种动态递归网络来建立轧制液温控系统的辨识模型.
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| 关 键 词： | 动态神经网络 辨识 温控系统 |
| 文章编号： | 1009-4822（2006）03-0281-05 |
| 收稿时间： | 2005-11-30 |
| 修稿时间： | 2005-11-30 |
Identification for Control System of Rolling Liquid Temperature Based on Dynamic Recurrent Neural Network |
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| ZHOU Zhen-xiong,MA Hui-min,JI Yong-lei,TIAN Wei. Identification for Control System of Rolling Liquid Temperature Based on Dynamic Recurrent Neural Network[J]. Journal of Beihua University(Natural Science), 2006, 7(3): 281-285 |
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| Authors: | ZHOU Zhen-xiong MA Hui-min JI Yong-lei TIAN Wei |
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| Abstract: | The rolling liquid is a highly stable technic lubricate, it is indirectly heated by exchange. It is difficult to establish precision model by traditional way. The neural network with self-adaptive and selflearning about complexities, uncertainties can dispose the connection of nonlinear at highly precision. It provides a new way to settle the identification of connection nonlinear and control. The model of temperature control system is established by selecting an dynamic recurrent neural network |
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| Keywords: | Dynamic recurrent neural network Identification Temperature control system |
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