|
|||||
|
|
| 基于综合特征的花卉种类识别方法研究 | |
| 引用本文： | 王威,刘小翠,王新.基于综合特征的花卉种类识别方法研究[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 王威 刘小翠 王新 |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院 |
| 摘 要： | 提出了1种基于综合特征的花卉识别方法﹒该方法首先利用图像显著性进行分割,以实现前景背景分离;然后分别提取花卉的颜色特征、形状特征和纹理特征,在提取纹理特征时,为了提高特征对花卉的表述能力,对图像进行边缘增强和压缩处理;最后使用SVM分类器进行分类识别﹒实验分别与BP神经网络、KNN最近邻分类这2种分类方法进行了对比分析,相对于BP神经网络的分类识别率(85.81%)和KNN最近邻分类的识别率(84.09%),基于综合特征的识别方法具有更高的准确率,识别率可以达到93.7%﹒ |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |