基于改进BP神经网络算法的云环境异常检测技术研究 |
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引用本文: | 李沛原,丁京,张田甜.基于改进BP神经网络算法的云环境异常检测技术研究[J].河南科技,2018(3). |
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作者姓名: | 李沛原 丁京 张田甜 |
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作者单位: | 北京交通大学计算机与信息技术学院;北京控制工程研究所 |
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摘 要: | 为提高云计算环境异常检测的准确率,改进算法性能,提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法。通过将样本按照一定规律分组,改进梯度下降法的表现,再自动调整学习速率以加快收敛速度。实验表明,该算法可有效提高神经网络学习速度,能准确将云环境异常检测数据分类,具有较高的检测率和较低的误报率。
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