| 基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测 |
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| 引用本文： | 贾哲,郭庆军,郝倩雯. 基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测[J]. 河南科学, 2018, 0(3): 430-435 |
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| 作者姓名： | 贾哲 郭庆军 郝倩雯 |
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| 作者单位： | 西安工业大学建筑工程学院 |
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| 摘 要： | 基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法,有限元法和BP神经网络,结合基坑工程特点,提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法.以某实际建筑基坑为研究对象,利用有限元软件进行近似建模,使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型,对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比.结果表明,有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合,预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型.
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| 关 键 词： | 有限元 BP神经网络 地下连续墙 水平位移 监测数据 |
The Deformation Prediction of the Diaphragm Wall Based on the Finite Element-BP Neural Network |
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