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| 基于多层PCA特征融合的人脸遮挡检测 | |
| 引用本文： | 刘浩博,石跃祥.基于多层PCA特征融合的人脸遮挡检测[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 刘浩博 石跃祥 |
| 作者单位： | 湘潭大学信息工程学院; |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于多层PCA特征融合的深度学习模型来提取人脸遮挡特征﹒在传统主成分分析网络的基础上保留了输入图像的浅层结构特征,并对数据样本进行核(kernel)变换来提高模型的非线性拟合能力,然后通过融合各层的特征信息来丰富最终的遮挡特征表达,后期用随机森林算法进行分类器的训练﹒实验表明:在相同训练集和测试集下,本文提出的方法在网络训练效率和遮挡检测率上均要优于PCANet等人脸遮挡检测算法﹒ |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |