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基于Q-learning的动态频谱接入算法研究
引用本文:张亚洲,周又玲.基于Q-learning的动态频谱接入算法研究[J].海南大学学报(自然科学版),2018(1).
作者姓名:张亚洲  周又玲
作者单位:海南大学信息科学技术学院
摘    要:设计了一种基于Q-learning的动态频谱接入算法.该算法的利用Q-learning自适应能力强的优势,帮助认知用户感知合适的信道并接入,认知用户通过不断地与环境交互学习选择回报率最高的信道,实现频谱资源的二次利用.最后对该算法进行了仿真,仿真结果表明所提算法能够提高认知用户吞吐量,降低与主用户冲突概率,且能以较快的速度收敛,这对于解决频谱资源利用问题有着重大的意义.

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