基于高光谱成像的水果损伤分析研究 |
| |
引用本文: | 韩浩然,李蒙,杜德伟,潘明康,王鑫野.基于高光谱成像的水果损伤分析研究[J].河南科技,2018(10). |
| |
作者姓名: | 韩浩然 李蒙 杜德伟 潘明康 王鑫野 |
| |
作者单位: | 云南师范大学物理与电子信息学院;云南省光电信息技术重点实验室 |
| |
摘 要: | 高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息。本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤,主要采用主成分分析、波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据。实验结果表明,波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%,与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|