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求解装箱问题的一种混合分组遗传算法
引用本文:王秀清,邱洪泽,徐法升.求解装箱问题的一种混合分组遗传算法[J].济南大学学报(自然科学版),2010,24(2):172-175.
作者姓名:王秀清  邱洪泽  徐法升
作者单位:1. 山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250101;济南大学,理学院,山东,济南,250022
2. 山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250101
3. 济南大学,理学院,山东,济南,250022
摘    要:通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C++实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果表明:在遗传算子的交叉操作过程中采用FFD+GGA的混合分组遗传算法是一种解决装箱问题的有效方法,在大部分情况下用很短的时间都可求得最优解。

关 键 词:装箱问题  近似算法  最佳适应算法  降序首次适应算法  分组遗传算法

A Hybrid Group Genetic Algorithm to Solve the Bin-Packing Problem
WANG Xiu-qing,QIU Hong-ze,XU Fa-sheng.A Hybrid Group Genetic Algorithm to Solve the Bin-Packing Problem[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2010,24(2):172-175.
Authors:WANG Xiu-qing  QIU Hong-ze  XU Fa-sheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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