一种基于网格的数据流孤立点检测算法

数据流孤立点检测的主要目的是在合理的时间段内准确发现数据流中的孤立点。传统的孤立点检测算法可以有效发现静态数据集中的孤立点,在动态变化的数据流环境下并不适用,无法及时、有效地发现异常数据。针对数据流环境下对孤立点检测的实时发现、动态调整等要求以及传统算法的不适用,提出了一种新的基于网格的数据流孤立点检测算法ODGrid,ODGrid算法可以实时发现数据流中的异常数据,并根据数据流的变化情况,动态调整检测结果。通过在真实数据集与仿真数据集上的实验,证明了ODGrid算法在精度和速度上优于现有的孤立点检测算法,具有良好的伸缩性。