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基于蚁群算法的机床热误差建模技术
引用本文:郭前建,杨建国. 基于蚁群算法的机床热误差建模技术[J]. 上海交通大学学报, 2009, 43(5)
作者姓名:郭前建  杨建国
作者单位:郭前建,GUO Qian-jian(山东理工大学机械工程学院,淄博,255049;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030);杨建国,YANG Jian-guo(上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030)  
摘    要:通过分析机床热变形机制,采用蚁群算法对BP神经网络的权值进行训练,得到一种新的仿生预测模型,并将该模型应用于Y3150K型滚齿机中进行热误差补偿实验,使滚刀主轴的热变形误差控制在6 μm以内.结果表明,该模型不但避免了BP神经网络算法易于陷入局部极小的缺陷,且其预测能力较强、鲁棒性更佳,大幅提高了热误差补偿精度.

关 键 词:机床  热误差  仿生预测  模型  蚁群算法

Thermal Error Modeling on Machine Tools Based on Ant Colony Algorithm
GUO Qian-jian,YANG Jian-guo. Thermal Error Modeling on Machine Tools Based on Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2009, 43(5)
Authors:GUO Qian-jian  YANG Jian-guo
Abstract:
Keywords:
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