基于频域分解的模糊神经网络负荷预测方法研究

通过分析电力系统负荷特性,可保证电力系统持续可靠的供电及为电力用户提供良好的电能质量。分析了春秋季、夏季、冬季、气象平稳月等多时间维度,并对南方电网负荷变化进行了系统研究,采用气象灵敏度分析气象与负荷之间的关系。为进一步分析研究负荷内在关系,采用频域分解技术对负荷进行解析研究。综合考虑以上因素提出考虑气象的模糊神经网络预测方法,确定影响负荷特性的主要因素并挖掘隐藏在负荷特性指标间的内在规律。