| 基于小世界原理的模型降阶优化研究 |
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| 引用本文： | 李小虎,杜海峰,庄健,王孙安.基于小世界原理的模型降阶优化研究[J].西安交通大学学报,2009,43(1). |
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| 作者姓名： | 李小虎 杜海峰 庄健 王孙安 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学机械工程学院,710049,西安
2. 西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心,710049,西安 |
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| 摘 要： | 为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA).对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验,验证了DSWA算法求解的可行性和有效性.区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明,采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略,且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题.此外,通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等,表明采用DSWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能.
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| 关 键 词： | 小世界原理 模型降阶 优化算法 十进制编码 |
Model Reduction Optimization Based on Small-World Principle |
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| LI Xiaohu,DU Haifeng,ZHUANG Jian,WANG Sunan.Model Reduction Optimization Based on Small-World Principle[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2009,43(1). |
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| Authors: | LI Xiaohu DU Haifeng ZHUANG Jian WANG Sunan |
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