| 短时交通流预测方法综述 |
| |
| 引用本文： | 高慧,赵建玉,贾磊. 短时交通流预测方法综述[J]. 济南大学学报(自然科学版), 2008, 22(1): 88-94 |
| |
| 作者姓名： | 高慧 赵建玉 贾磊 |
| |
| 作者单位： | 济南大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250022;山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 济南大学校科研和教改项目 , 济南大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究.对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法.将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景.
|
| 关 键 词： | 智能交通 数据采集 数据预处理 交通流预测 |
| 文章编号： | 1671-3559（2008）01-0088-07 |
| 收稿时间： | 2007-05-21 |
Summary of Short-time Traffic Flow Forecasting Methods |
| |
| GAO Hui,ZHAO Jian-yu,JIA Lei. Summary of Short-time Traffic Flow Forecasting Methods[J]. Journal of Jinan University(Science & Technology), 2008, 22(1): 88-94 |
| |
| Authors: | GAO Hui ZHAO Jian-yu JIA Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | intelligent transport data - collection data pre - conduction traffic flow forecasting |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
