一种基于遗传算法的Normalized Cut准则图像分割方法

Normalized Cut准则图像分割是基于图论的方法,是一种比较典型的规范化分割,但由于其运算量较大、收敛条件难以控制等缺陷,使得图像二值化分割不均匀。本文从Normalized Cut缺陷研究入手,利用遗传算法全局快速检索特性,改进Normalized Cut优化函数,获得精度理想的图像分割效果。