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基于Gaussian Copula与t-Copula的沪深股指相关性分析
引用本文:杨兴民,刘保东,李娟. 基于Gaussian Copula与t-Copula的沪深股指相关性分析[J]. 山东大学学报(理学版), 2007, 42(12): 63-68
作者姓名:杨兴民  刘保东  李娟
作者单位:山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100;鲁东大学,数学与信息学院,山东,烟台,264025;山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100;鲁东大学,数学与信息学院,山东,烟台,264025
基金项目:山东省自然科学基金;国家统计局资助项目
摘    要:针对沪深股指,讨论了Gaussian Copula与t-Copula的密度函数,并进行相关性建模,采用二步估计法对所建模型进行参数估计并给出了相关性指标。 最后,通过Monte Carlo模拟的方法比较了Copula关联结构之间的差异。

关 键 词:Gaussian Copula  t-Copula  相关性分析
文章编号:1670-9352(2007)12-0063-06
收稿时间:2007-05-14
修稿时间:2007-05-14

Correlation analysis of the Shanghai-Shenzhen stock index based on Gaussian Copula and t-Copula
YANG Xing-min,LIU Bao-dong,LI Juan. Correlation analysis of the Shanghai-Shenzhen stock index based on Gaussian Copula and t-Copula[J]. Journal of Shandong University, 2007, 42(12): 63-68
Authors:YANG Xing-min  LIU Bao-dong  LI Juan
Affiliation:1. School of Mathematics and System Sciences, Shandong University, Jinan 250100, Shandong;2. School of Mathematics and Information, Ludong University, Yantai 264025
Abstract:Gaussian Copula and t-Copula density functions were discussed according to the Shanghai-Shenzhen stock index, and a correlation model was provided. The parameter of this model was estimated by the two-step estimating method and the relative index was given. Finally, the difference between Copula correlation structures was compared by the Monte Carlo method.
Keywords:Gaussian Copula  t-Copula
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