| 中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较 |
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| 引用本文： | 吴玉鸣,徐建华.中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较[J].华东师范大学学报(自然科学版),2003,2003(4):73-79. |
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| 作者姓名： | 吴玉鸣 徐建华 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学,教育部城市环境动态过程开放实验室,上海,200062;广西师范大学,法商学院,桂林,541001
2. 华东师范大学,教育部城市环境动态过程开放实验室,上海,200062 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(00BJL051) |
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| 摘 要： | 对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明，与回归预测模型相比，用BP网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有很高的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。
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| 关 键 词： | 多元回归分析预测模型 BP神经网络模型 粮食生产 预测 比较 多元回归分析预测模型 BP神经网络模型 粮食生产 预测 比较 |
| 文章编号： | 1000-5641(2003)04-0073-07 |
| 修稿时间： | 2002年3月1日 |
A Comparative Study on Multi-regression Analysis and Artificial Neural Networks of Corn Production in China |
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| WU Yu-ming.A Comparative Study on Multi-regression Analysis and Artificial Neural Networks of Corn Production in China[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2003,2003(4):73-79. |
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| Authors: | WU Yu-ming |
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| Institution: | WU Yu-ming~ |
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| Abstract: | Aiming at the influencing variables and data from the year of 1978 to 2000 in China, this paper sets up multi-regression analysis model and BP artificial neural network model. Take prediction of total corn production as an example, two methods of modeling of corn production prediction based on multi-regression analysis and BP artificial neural network model are introduced in this paper. The results show that after being exercised, the network can provide nonlinear mapping relation between independent variables and dependent variable of corn production in China. The model is novelty, has higher precision and good effect. It can be widely applied in modeling of many forecast area, and also has high generalizing value. |
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| Keywords: | BP artificial neural network multi-regression analysis BP artificial neural network model corn production prediction comparison |
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