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基于BP神经网络对七里街测站洪峰的预报与分析

摘要：	在分析预报误差的时间分段递推修正方法的基础上,以建溪流域东游、水吉、建阳三个水文站点的水位监测数据为基础,计算得到BP神经网络隐含层最优节点数目为10,建立了BP神经网络对七里街测站水位预报的数学模型.在此基础上,利用时间分段递推修正方法对预报的结果进行修正,计算结果表明,时间分段递推修正方法使得预报精度提高很多,其结果与实际更加符合.
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