基于密度的局部离群数据挖掘算法研究

为了研究局部离群数据挖掘方法,将K均值聚类算法和基于影响空间的局部离群因子算法相结合,构造了一种基于K均值和影响空间的局部离群因子的方法.该方法首先通过聚类把靠近簇中心密集区域的正常数据剔除,然后再调用INFLOF算法对剩余数据进行挖掘,从而减少了中间结果的存储,大大减少了算法的运行时间.最后分别通过随机数据和实际数据实验,验证了KINFLOF算法在离群数据挖掘中的准确性和运行效率.