| 基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法 |
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| 引用本文： | 刘正君,赵峙江,程亮. 基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法[J]. 应用科技, 2008, 35(1): 21-24 |
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| 作者姓名： | 刘正君 赵峙江 程亮 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它的点火时刻序列图包含了局部图像的灰度分布信息和相邻像素之间的几何信息,这恰是纹理图像的特征所在.基于这种特性,该文提出一种把PCNN的点火脉冲信号总和通过傅里叶变换的新的模式识别方法.最后给出了部分指纹图像仿真实验的结果,以验证该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 模式识别 脉冲耦合神经网络 离散傅里叶变换 多层感知器 指纹 脉冲耦合神经网络 指纹图像 识别方法 neural networks method 有效性 验证 结果 仿真实验 模式 傅里叶变换 脉冲信号 特性 特征 纹理图像 几何信息 相邻像素 分布信息 灰度 局部 |
| 文章编号： | 1009-671X（2008）01-0021-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-02 |
| 修稿时间： | 2007-06-02 |
A new finger-print recognition method using pulse-coupled neural networks |
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| LIU Zheng-jun,ZHAO Zhi-jiang,CHENG Liang. A new finger-print recognition method using pulse-coupled neural networks[J]. Applied Science and Technology, 2008, 35(1): 21-24 |
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| Authors: | LIU Zheng-jun ZHAO Zhi-jiang CHENG Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition pulse-coupled neural network discrete Fourier transforms multilayer perceptron finger-print |
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