| 基于S_Kohonen神经网络的乒乓球运动识别 |
| |
| 引用本文： | 李斌,靳鹏飞,吴朝晖.基于S_Kohonen神经网络的乒乓球运动识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(3):52-56. |
| |
| 作者姓名： | 李斌 靳鹏飞 吴朝晖 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510640;华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510640;华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510640 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省科技计划 |
| |
| 摘 要： | 针对乒乓球运动识别方法通常无法实时识别、识别率低和识别算法复杂度高,从而导致穿戴式设备续航能力差等问题,提出一种基于遗传算法优化S_Kohonen(supervisedKohonen)神经网络的乒乓球运动实时识别方法,并完成系统设计.该系统通过单MPU6050六轴加速度传感器采集运动信号,采用动作端点检测算法提取动作始末端点,基于db4小波对动作信号进行3层分解,同时用遗传算法优化S_Kohonen神经网络对乒乓球常见的6种动作进行识别.实验结果表明:该运动识别方法离线平均识别率为99.17%,实时平均识别率为91.67%,待机功耗为0.28 mW,运行模式功耗为14 mW,识别时间为2 ms,证明该方法识别迅速、功耗低、识别准确率高.
|
| 关 键 词： | 微机电系统传感器 S_Kohonen神经网络 小波分解 智能乒乓球手环 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
