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基于值迭代网络的路径规划算法
引用本文:金翔,王天霖,于鹏垚,赵勇.基于值迭代网络的路径规划算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(2):91-96.
作者姓名:金翔  王天霖  于鹏垚  赵勇
作者单位:大连海事大学船舶与海洋工程学院,辽宁 大连 116026;大连海事大学船舶电气工程学院,辽宁 大连 116026;大连海事大学船舶与海洋工程学院,辽宁 大连 116026
基金项目:国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:为了提升值迭代网络在路径规划任务中的表现,提出结合人工势场方法,用势能地图代替环境地图作为网络的输入,提供更多的环境先验特征;引入Inception结构修改原网络架构,进一步增强网络的特征提取能力.在随机生成的二维栅格地图上进行仿真实验,结果表明:在相同情况下,改进后的方法具有更高的路径规划成功率,预测路径与最短路径的偏差更小,随着环境复杂度和地图尺寸的增加性能衰减减小.

关 键 词:路径规划  强化学习  值迭代  神经网络  人工势场

Path planning algorithm based on value iterative networks
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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