| 视频前景运动跟踪和感兴趣区域捕获 |
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| 引用本文： | 刘政林,朱盛瑜,翟剑坤,张海春.视频前景运动跟踪和感兴趣区域捕获[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(6):1-5,12. |
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| 作者姓名： | 刘政林 朱盛瑜 翟剑坤 张海春 |
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| 作者单位： | 华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉430074;华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉430074 |
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| 摘 要： | 针对传统的运动检测算法不能很好地适应前景中物体运动的问题,设计了一种视频前景运动跟踪和感兴趣区域(ROI)捕获方法.视频预处理使用高斯模糊消除视频中的噪声,然后使用形态学处理操作结合基于Sobel边缘检测算法的优化轮廓搜索算法初步定位和跟踪ROI;随后平滑位置变换以识别目标的运动模式,选择有效的ROI;最后基于肤色状态获得更准确的ROI及其定位.实验结果表明:视频中的行为判断准确率和ROI捕获准确率分别达到77.5%和91.0%,能对ROI进行有效跟踪捕获;在单帧中最耗时模块的运行时间为0.006 s,满足实时性要求.
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| 关 键 词： | 图像处理 运动跟踪 行为判断 肤色检测 感兴趣区域 |
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