| 基于零相位非抽样小波的微弱特征提取 |
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| 引用本文： | 罗荣,肖玉杰,盛亮,田福庆.基于零相位非抽样小波的微弱特征提取[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(3):1-6. |
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| 作者姓名： | 罗荣 肖玉杰 盛亮 田福庆 |
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| 作者单位： | 海军研究院,北京 102442;海军航空工程大学航空基础学院,山东 烟台 264001;海军工程大学兵器工程学院,湖北 武汉 430033 |
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| 摘 要： | 为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与非抽样小波变换,提出了一类具有零相位特性的小波非抽样分解算法——零相位非抽样小波变换.为了降低零相位非抽样小波变换的计算量,采用基于重叠保留法与圆周卷积相结合的快速卷积算法代替传统卷积算法.零相位非抽样小波变换不仅克服了Mallat算法中因隔点采样环节造成的平移可变与频率折叠等诸多缺陷,也消除了传统非抽样小波变换分解结果出现移位与畸变的不足,非常适合于微弱特征提取.通过电机轴承故障诊断实例分析证实了该算法可用于提取微弱故障特征.
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| 关 键 词： | 故障诊断 Mallat算法 非抽样小波变换 零相位非抽样小波变换 微弱特征提取 |
Weak feature extraction based on zero phase unsampling wavelet transform |
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