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SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略
引用本文:吕翊,叶玉龙,张婳,杨坤融. SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2020, 48(3): 75-80. DOI: 10.13245/j.hust.200314
作者姓名:吕翊  叶玉龙  张婳  杨坤融
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学 重庆高校市级光通信与网络重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 泛在感知与互联重庆市重点实验室,重庆 400065
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目;教育部国家留学基金;重庆邮电大学博士启动基金;国家自然科学基金
摘    要:为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.

关 键 词:空分复用弹性光网络  资源分配  分层图  循环神经网络  芯间串扰

Hierarchical graph-auxiliary resource allocation strategy in SDM-EONs
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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