用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型 |
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引用本文: | 于凌涛,王鹏程,张莹,夏永强.用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(9):76-81,88. |
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作者姓名: | 于凌涛 王鹏程 张莹 夏永强 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨医科大学附属第二医院血液内科,黑龙江 哈尔滨150081 |
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摘 要: | 针对肝脏分割影像中模糊的肝脏边界,提出了一种新颖的用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型.该模型包括肝脏区域分割模块和边界分割模块,其中边界分割模块使用肝脏边界进行监督训练,输出精准的肝脏边界.模型将肝脏区域分割输出与边界分割输出融合在一起,得到最终的肝脏分割预测.肝脏区域分割模块与边界分割模块分别设置了相应的损失函数进行监督训练.模型使用腹部器官分割挑战提供的数据集进行了消融实验并与先进模型进行了评估.结果证明该方法的有效性和优异性,提出的边界分割模块有助于保留肝脏的边缘信息,提高了肝脏分割的性能.
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关 键 词: | 医学图像分析 腹部肝脏器官分割 肝脏分割 深度学习 边界监督 融合损失函数 |
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