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一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究
引用本文:魏利胜,费敏锐,张波. 一种基于数据融合的新型GM(1,1)建模研究[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(Z2): 62-65
作者姓名:魏利胜  费敏锐  张波
作者单位:1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 中国江南航天3405厂,遵义,5631241
基金项目:上海市重点学科(T0103),上海市科委重点基础研究项目(04JC14038),高等学校博士学科点专项科研基金(20040280017)
摘    要:基于灰色理论和自适应数据融合技术的研究,提出一种基于自适应数据融合的新型灰预测GM(1,1)模型,并对整个建模过程进行了理论推导。该方法利用自适应数据融合以及累加再生成操作来提高非平稳时间序列的光滑度,从而减少样本序列的随机性,提高重构背景值的精确性以及灰预测GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度。最后通过该方法对液浮陀螺仪零漂进行建模仿真,结果表明该方法辨识精度高,优于一般平均值法和灰预测方法,具有良好的应用价值。

关 键 词:自适应数据融合  GM(1  1)  累加再生成操作  液浮陀螺仪  零漂
文章编号:1004-731X(2006)S2-0062-04
修稿时间:2006-04-14

Research on a New Modeling Method of GM(1,1) Based on Data Fusion
WEI Li-Sheng,FEI Min-Rui,ZHANG Bo. Research on a New Modeling Method of GM(1,1) Based on Data Fusion[J]. Journal of System Simulation, 2006, 18(Z2): 62-65
Authors:WEI Li-Sheng  FEI Min-Rui  ZHANG Bo
Affiliation:WEI Li-Sheng1,FEI Min-Rui1,ZHANG Bo2
Abstract:
Keywords:adaptive data fusion  GM(1  1)  accumulated generating operation  liquid floated gyro  zero drift
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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