| 整合神经网络的人工生命:一种脑回路研究方式 |
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| 引用本文： | 董旭,李云鹏. 整合神经网络的人工生命:一种脑回路研究方式[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2007, 4(4): 64-70 |
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| 作者姓名： | 董旭 李云鹏 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学生命科学院生物信息学实验室,福建,厦门,361005
2. 第三军医大学毒理学教研室,重庆,400038 |
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| 摘 要： | 基于设计能够自动挑选出有特定功能的模拟神经回路这一设想,通过给虚拟生物体一个未连接的模拟小神经群,在与虚拟环境的相互作用下,研究其神经网络的拓扑结构的演化.具体做法是:让虚拟生物体的小神经群在最初视觉神经连接至中枢神经,中枢神经内部无相互连接,中枢神经与运动神经不相连接,运动神经元可以有一定概率的不通过中枢神经而随机激发.然后在虚拟环境中投入食物.人工生物体运动神经元自动激发造成食物与生物体相对位移的改变,进而导致Hebb学习,造成神经网络拓扑结构的变化.最后给出了仿真结果的理论意义以及模型进一步完善的可能性.
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| 关 键 词： | 计算神经科学 人工生命 人工智能 复杂系统 |
| 文章编号： | 1672-3813（2007）04-0064-07 |
| 收稿时间： | 2007-08-04 |
| 修稿时间： | 2007-08-04 |
Neural Networks-Intergrated Artificial Life:a New Approach to Study Functional Neural Circuit |
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| DONG Xu,LI Yun-peng. Neural Networks-Intergrated Artificial Life:a New Approach to Study Functional Neural Circuit[J]. , 2007, 4(4): 64-70 |
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| Authors: | DONG Xu LI Yun-peng |
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| Keywords: | computational neuroscience artificial life artificial intelligence complex system |
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