基于S变换和模糊KNN的暂态电能质量扰动分类 |
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引用本文: | 王燕.基于S变换和模糊KNN的暂态电能质量扰动分类[J].科技资讯,2015,13(7). |
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作者姓名: | 王燕 |
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作者单位: | 太原理工大学 山西太原 030000;长治市质量技术监督检验测试所 山西长治 046000 |
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摘 要: | 该文提出了基于S变换和KNN的暂态电能质量扰动分类的识别方法。首先应用S变换对暂态扰动信号进行时频分析,从信号的S变换得到相应S变换模时频矩阵,并对时频矩阵进行分析,从中提取出8个有效特征量,再由特征量组成的特征向量输入模糊KNN算法分类器中,完成对扰动信号的智能分类。该文用Matlab7.0软件产生了6种常见暂态电能质量扰动信号类型,并进行了相应的分类。仿真结果表明,该方法结构简单,所需特征量少,并能准确的对扰动类型进行辨识。
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关 键 词: | 暂态电能质量扰动 分类 S变换 模糊KNN |
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