| 基于斜投影的卷积信道盲信号分离 |
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| 引用本文： | 彭春翌,朱孝龙,张贤达.基于斜投影的卷积信道盲信号分离[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(4):517-520. |
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| 作者姓名： | 彭春翌 朱孝龙 张贤达 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60375004)，博士点专项科研基金资助项目(20020003062)，中国博士后科学基金资助项目(2004035061) |
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| 摘 要： | 为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 盲信号分离 独立分量分析 卷积混合 斜投影 |
| 文章编号： | 1000-0054(2005)04-0517-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月21日 |
Blind separation of convolutive mixtures using oblique projections |
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| PENG Chunyi,ZHU Xiaolong,ZHANG Xianda.Blind separation of convolutive mixtures using oblique projections[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(4):517-520. |
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| Authors: | PENG Chunyi ZHU Xiaolong ZHANG Xianda |
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| Abstract: | A subspace-type algorithm is developed for the blind separation of convolutive mixtures. The model includes three data matrices labeled as "the past", "the present", and "the future" to reformulate the convolutive mixing model into a static model via oblique projections. A linear blind separation algorithm is then used to reconstruct the original sources. The algorithm makes full use of the structure information inherent in the problem to obtain a deterministic solution to the first stage, which reduces the computational costs. Computer simulations validate the algorithm's effectiveness. |
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| Keywords: | blind source separation independent component analysis convolutive mixture oblique projection |
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