| 基于蚁群神经网络的调制识别 |
| |
| 引用本文： | 刘澍,王宏远.基于蚁群神经网络的调制识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(4):17-19. |
| |
| 作者姓名： | 刘澍 王宏远 |
| |
| 作者单位： | 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074 |
| |
| 摘 要： | 针对通信信号具有非稳定和信噪比变化范围较大的特点,利用蚁群算法优化的神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别,强化神经网络的广泛映射能力和蚁群算法的快速、全局收敛以及启发式学习等特点,避免神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题.使得分类器的识别率、收敛速度和鲁棒性得到明显改善,仿真实验中的信道为高斯信道,且在信噪比为5dB时也获得了较好的识别率.实验结果证明了此方法的有效性和可行性.
|
| 关 键 词： | 通信信号 蚁群算法 神经网络 特征矢量 调制识别 |
Modulation recognition of communication signals using optimal classifier for neural networks trained by ant colony algorithms |
| |
| Liu Shu,Wang Hongyuan.Modulation recognition of communication signals using optimal classifier for neural networks trained by ant colony algorithms[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(4):17-19. |
| |
| Authors: | Liu Shu Wang Hongyuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
