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面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法
引用本文:贺超波,汤庸,陈国华,刘海,吴琳琳.面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2013,36(4):420-424.
作者姓名:贺超波  汤庸  陈国华  刘海  吴琳琳
作者单位:1. 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东广州510225;华南师范大学计算机学院,广东广州510631
2. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家科技支撑计划资助项目,广东省自然科学基金团队研究资助项目,广东省重大科技专项计划资助项目,广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目
摘    要:有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。

关 键 词:好友推荐  社交网络  文本相似度  MapReduce云计算模型

Potential friend recommendation method for large-scale social network
HE Chao-bo , TANG Yong , CHEN Guo-hua , LIU Hai , WU Lin-lin.Potential friend recommendation method for large-scale social network[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2013,36(4):420-424.
Authors:HE Chao-bo  TANG Yong  CHEN Guo-hua  LIU Hai  WU Lin-lin
Institution:1.School of Information Science and Technology,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China;2.School of Computer,South China Normal University,Guangzhou 510631,China)
Abstract:
Keywords:friend recommendation  social network  text similarity  MapReduce cloud computing model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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