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基于面部特征的疲劳驾驶检测
引用本文:张丽雯,杨艳芳,齐美彬,蒋建国.基于面部特征的疲劳驾驶检测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2013,36(4):448-451.
作者姓名:张丽雯  杨艳芳  齐美彬  蒋建国
作者单位:1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
2. 合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽合肥,230009
基金项目:合肥工业大学重大预研基金资助项目
摘    要:文章采用一种基于眼睛闭合度及打呵欠来检测驾驶员疲劳的方法,在YCrCb颜色空间中利用高斯模型进行肤色检测得到人脸的区域,在人脸灰度二值化图中利用五官几何结构的先验知识粗略定位人眼,利用区域生长和形态学运算得到人眼轮廓并计算眼睛的闭合度;检测嘴唇时利用唇色最佳阈值大致确定嘴唇位置,在此基础上通过人脸灰度值特征精确定位嘴唇,然后通过嘴张开程度判断驾驶员是否打呵欠;最后基于2个特征对驾驶疲劳进行判决,实验证明这种方法对驾驶疲劳检测具有较好的效果。

关 键 词:疲劳驾驶  肤色  唇色  疲劳判决  灰度值特征

Detection of fatigue driving based on facial features
ZHANG Li-wen , YANG Yan-fang , QI Mei-bin , JIANG Jian-guo.Detection of fatigue driving based on facial features[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2013,36(4):448-451.
Authors:ZHANG Li-wen  YANG Yan-fang  QI Mei-bin  JIANG Jian-guo
Institution:1(1.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;2.School of Electronic Science and Applied Physics,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:
Keywords:fatigue driving  skin color  lip color  fatigue decision  gray value feature
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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