| 基于云概念语言的多任务模糊联盟形成 |
| |
| 引用本文： | 田敬北,蒋建国,张国富,苏兆品.基于云概念语言的多任务模糊联盟形成[J].科学技术与工程,2014,14(26). |
| |
| 作者姓名： | 田敬北 蒋建国 张国富 苏兆品 |
| |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;广西科技大学电气与信息工程学院,柳州545006
2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学(61174170, 61100127);国家教育部博士点基金(20100111110005);安徽省自然科学基金(090412058,11040606Q44);中国博士后科学基金(20090460742). |
| |
| 摘 要： | 在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。
|
| 关 键 词： | 多任务模糊联盟 模糊量 二维云模型 语义强弱 |
| 收稿时间： | 2014/4/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/4/28 0:00:00 |
Multi-task fuzzy coalition generation based on cloud-model conceptual language |
| |
| tianjingbei,and.Multi-task fuzzy coalition generation based on cloud-model conceptual language[J].Science Technology and Engineering,2014,14(26). |
| |
| Authors: | tianjingbei and |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multi-task fuzzy coalition fuzzy quantity 2-D cloud model semanticSstrength |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
