| 基于判别域界面几何法模式识别的铁路轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 唐英,李应珍. 基于判别域界面几何法模式识别的铁路轴承故障诊断[J]. 北京科技大学学报, 2011, 0(10): 1293-1300 |
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| 作者姓名： | 唐英 李应珍 |
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| 作者单位： | 北京科技大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 模式识别 铁路车轮 神经网络 |
Railway bearing fault diagnosis with the pattern recognition method of interface geometric discriminant |
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| TANG Ying,LI Ying-zhen. Railway bearing fault diagnosis with the pattern recognition method of interface geometric discriminant[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2011, 0(10): 1293-1300 |
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| Authors: | TANG Ying LI Ying-zhen |
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| Affiliation: | School of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China |
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