| 钛合金高温变形流变应力的预测 |
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| 引用本文： | 洪志强,李萍,薛克敏,张青. 钛合金高温变形流变应力的预测[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2007, 30(8): 949-951 |
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| 作者姓名： | 洪志强 李萍 薛克敏 张青 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,材料科学与工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,材料科学与工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,材料科学与工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,材料科学与工程学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 安徽省优秀青年科技基金 |
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| 摘 要： | 采用MATLAB程序建立BT20钛合金高温变形时流变应力的神经网络模型,利用该模型对其他一些热力学状态下材料的流变应力进行了预测。结果表明,在目标函数为0.001、隐层节点数为12、学习率为0.5、动量因子为0.8时,预测数据与试验数据吻合良好,系统误差较小(拟合度为5%);表明已形成了一个知识基的本构关系模型。
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| 关 键 词： | BT20钛合金 热变形 流变应力 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1003-5060(2007)08-0949-03 |
| 修稿时间： | 2006-07-21 |
Prediction of the flow stress of a titanium alloy during hot deformation |
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| HONG Zhi-qiang,LI Ping,XUE Ke-min,ZHANG Qing. Prediction of the flow stress of a titanium alloy during hot deformation[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2007, 30(8): 949-951 |
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| Authors: | HONG Zhi-qiang LI Ping XUE Ke-min ZHANG Qing |
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| Abstract: | A BP neural network model for the study of constitutive relationship of the BT20 titanium alloy during hot deformation is constructed by the MATLAB program.Flow stress of the material under various thermodynamic conditions has been predicted by the network model.The obtaired systematical error is small with the fitness being 5% under the conditions that the objective function is equal to 0.001,the number of nodes in the hidden layer is 12,the momentum factor is 0.8 and the learning rate is 0.5,which proves that the presented BP neural network model can produce high precision predictions. |
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| Keywords: | BT20 titanium alloy hot deformation flow stress BP neural network |
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