基于二维经验模式分解的红外弱小目标检测

红外图像中弱小目标的检测问题是图像领域的研究热点,同时也是难点。在成像系统的性能确定的情况下,研究图像处理的合理算法和理论,是最大程度发挥系统性能的重要途径。经验模式分解基于信号局部特征,能对信号进行直观的、直接的、自适应的、高效的分解,本文将二维经验模式分解应用于红外弱小目标检测,提高了红外弱小目标检测的性能。